Servicios

Tres frentes para poner tus datos a trabajar.

No hay que hacer los tres a la vez. Cada proyecto empieza donde estás hoy, y avanzamos por etapas cortas en las que siempre entregamos algo que ya sirve.

Datos

Ingeniería de datos

Conectamos tus fuentes dispersas —ERP, ventas, operación, hojas de cálculo— en una sola base confiable, con la información actualizándose sola.

Para cuando cada área tiene su propio archivo y nadie sabe cuál es el número bueno.

Qué entregamos

  • Un almacén de datos único, con la información de todas tus fuentes
  • Procesos que actualizan esa información sin intervención manual
  • Reglas de calidad que detectan datos faltantes o inconsistentes
  • Documentación de dónde viene cada dato y cómo se calcula

Tiempo estimado

4 a 8 semanas

Depende de cuántas fuentes haya que conectar y en qué estado estén. La primera fuente suele estar lista en las primeras dos semanas.

Con qué trabajamos

SQL ServerAzureBigQueryPostgresPython

Nos adaptamos a lo que tu empresa ya usa; no imponemos herramienta.

Cómo se nota
Dejas de pedir reportes por correo. La información está en un solo lugar, actualizada, y cuando alguien pregunta por una cifra hay una sola respuesta.

Decisión

Analítica y Business Intelligence

Tableros e indicadores que la dirección realmente abre. Definimos contigo los KPIs que importan y los volvemos visibles, para dejar de decidir por intuición.

Para cuando ya hay datos, pero no una lectura clara de cómo va el negocio.

Qué entregamos

  • Definición de los indicadores que de verdad mueven tu negocio
  • Tableros por área y un tablero de dirección
  • Reportes que se envían solos, en la frecuencia que decidas
  • Capacitación al equipo para que los use sin depender de nosotros

Tiempo estimado

3 a 6 semanas

El primer tablero en uso suele llegar en tres semanas. Si los datos aún no están ordenados, primero va la etapa de ingeniería.

Con qué trabajamos

Power BILooker StudioExcel avanzadoSQL

Si ya tienes licencias de Power BI o Google Workspace, las aprovechamos.

Cómo se nota
La junta mensual deja de empezar discutiendo de dónde salió cada número y empieza discutiendo qué hacer al respecto.

Automatización

Inteligencia artificial y agentes

Modelos que anticipan lo que viene y agentes que se encargan de tareas repetitivas, integrados a las herramientas donde tu equipo ya trabaja.

Para cuando el equipo gasta horas en algo que una máquina podría resolver.

Qué entregamos

  • Modelos predictivos de demanda, inventario, cobranza o rotación
  • Agentes que clasifican, responden o procesan información en automático
  • Automatización de procesos que hoy alguien hace a mano
  • Medición del tiempo y el costo que realmente se ahorró

Tiempo estimado

2 a 6 semanas

Empezamos con una prueba de concepto acotada: si no demuestra valor en las primeras semanas, no tiene sentido escalarla.

Con qué trabajamos

PythonModelos de lenguajeAgentes de IAAzureGoogle Cloud

La IA se aplica donde resuelve algo concreto, no porque esté de moda.

Cómo se nota
Tu equipo deja de dedicar las mañanas a capturar, revisar y reenviar información, y la dedica a lo que sí requiere criterio.

¿En qué orden conviene hacerlo?

Es la pregunta más común. La respuesta corta: depende de dónde estés, pero hay una secuencia que funciona en la mayoría de los casos.

Si tus datos están dispersosEmpieza por ingeniería de datos. Construir tableros sobre información desordenada solo produce tableros en los que nadie confía.

Si ya tienes los datos ordenadosEmpieza por analítica. Es donde se ve valor más rápido, porque vuelve visible algo que ya existe pero nadie estaba mirando.

Si tienes un proceso que dueleEmpieza por automatización. Una prueba de concepto acotada sobre ese proceso demuestra valor sin comprometer un proyecto grande.

¿No sabes por cuál empezar?

Eso lo resolvemos en una llamada corta. Salimos con una idea clara de por dónde conviene arrancar en tu caso.